Desarrollo multinivel de la competencia transversal de trabajo en equipo

[ES] Una de las principales novedades de los estudios de Grado y Postgrado es que el aprendizaje se establece en función de unas competencias que los alumnos deben alcanzar. Estas competencias, aparte de aspectos técnicos, incluyen también elementos genéricos o transversales a todos los estudiantes, independientemente de los estudios cursados. En este artículo exponemos un ejemplo sobre cómo trabajar la competencia transversal de trabajo en equipo de manera más completa que como suele hacerse mediante el clásico trabajo de asignatura. De esta forma, proponemos que los alumnos desarrollen un proyecto común, en el que cada equipo se debe centrar en una parte (o subproyecto) de este proyecto. En el artículo se presentan las diversas coordinaciones horizontales, verticales y en profundidad que surgen con este planteamiento.[EN] One of the main novelties of the Degree and Master’s Degree studies is the fact that the learning process is stablished according to some skills the students must reach. Apart from technical issues, these skills include transverse or generic elements, which are common to all the students, regardless the degree under deployment. In this paper, we present a case about how to develop the teamwork transverse skill in a more complete fashion that the way it uses to be worked with a typical subject assignment. In this manner, we propose the students to develop a global class project, but in which each team must focus on a subproject from this project. In this paper we introduce the horizontal, vertical and deep coordination issues that arises from this approach.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Informàtica de la Universitat Politècnica de València y también por el Departament d’Informàtica de Sistemes i Computadors (DISCA) de dicha universidad.Oliver Gil, JS. (2016). Desarrollo multinivel de la competencia transversal de trabajo en equipo. Editorial Universidad de Almería. http://hdl.handle.net/10251/78353

Impact of safety workers training in accident results

Accidents in construction sector have become a serious problem that is continuously growing and whose analysis is hampered by the characteristics of the sector, which limits access to the necessary data to allow to study the phenomenon, draw conclusions and make targeted proposals to reduce work accidents. The aim of this article is to analyse the preventive workers's training and some different organizational and economic characteristics of the companies in the sector to see their effect on accident rates as well as on labour efficiency. At a European level statistics on accidents in the sector indicate that the incidence rate of accidents is progressively decreasing but continues at very high levels. At national level, incidence rates have risen after the economic crisis and the Balearic Islands is the region with the highest incidence rate in Spain, with an increase of 24.61% in three years (2013-2016). To this end, 570 companies from the construction sector in the Balearic Islands has been selected. Building a panel data of 11 years (2007-2017) with all these companies data, with training, economic and accidents data, we aim to find empirical evidence in the relationship among safety training policy of a company, its accident rate and its economic performance. Using Poisson linear and quadratic regression methods, we test whether or not there exist a relationship between training in firms and their accident rate. The variables that are included in this study are, on the one hand, the training on safety received by the workers, considering the different levels of training established by the applicable regulations and some economic characteristics of the companies, on the other, the accidents occurred in these companies during the time of this study. The results show evidence of a relationship between the level of training of the companies and their accident rates. This study also aims to provide new empirical evidence on the relationship between safety training and level of safety at work and the subsequent accidents

La norma de codificación logarítmica G.711

En este artículo se describe la norma ITU G.711 para la codificación logarítmica de audio. Además, explicaremos el proceso de cálculo, y también lo aplicaremos en un ejemplo. Por tanto, comenzaremos repasando la diferencia entre codificación de audio lineal y logarítmica, para pasar a ver las características de la norma G.711, su algoritmo de cálculo y un ejemplo de uso.Oliver Gil, JS. (2021). La norma de codificación logarítmica G.711. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/168222DE

Compresión de audio en calidad voz

En este artículo se identifican los principales parámetros que definen una señal de audio de calidad voz, para posteriormente pasar a describir las principales técnicas de compresión empleadas con este tipo de señal. Para ello, empezaremos viendo los parámetros que definen típicamente este tipo audio: principalmente la frecuencia de muestreo y el número de bits por muestra empleados en su digitalización. Posteriormente veremos su representación PCM lineal y logarítmica, la codificación PCM diferencial y la DPCM adaptativa. Finalizaremos viendo técnicas específicas para voz llamadas vo-coding.Oliver Gil, JS. (2021). Compresión de audio en calidad voz. http://hdl.handle.net/10251/168361DE

INTRODUCCIÓN A LA COMPRESIÓN DE INFORMACIÓN MULTIMEDIA

En este artículo se muestra la conveniencia de usar técnicas de compresión para transmitir o almacenar información multimedia, y después se describen los sistemas de compresión y se clasifican en base a varias taxonomías. Dentro de estas clasificaciones, se describen los codificadores basados en la fuente y aquellos basados en la entropía, concepto que se define y del que se ve un ejemplo.Oliver Gil, JS. (2018). INTRODUCCIÓN A LA COMPRESIÓN DE INFORMACIÓN MULTIMEDIA. http://hdl.handle.net/10251/106347DE

CAPTURA DE SEÑALES DE AUDIO Y PREPARACIÓN PARA SU COMPRESIÓN

En este artículo se describe el proceso completo de captura del sonido para poder identificar los elementos clave que posteriormente se emplean a la hora de comprimir una señal de audio. En concreto se definen los parámetros de digitalización fundamentales, como son la frecuencia de muestreo y el número de bits por muestra.Oliver Gil, JS. (2018). CAPTURA DE SEÑALES DE AUDIO Y PREPARACIÓN PARA SU COMPRESIÓN. http://hdl.handle.net/10251/105113DE

On the design of fast and efficient wavelet image coders with reduced memory usage

Image compression is of great importance in multimedia systems and applications because it drastically reduces bandwidth requirements for transmission and memory requirements for storage. Although earlier standards for image compression were based on the Discrete Cosine Transform (DCT), a recently developed mathematical technique, called Discrete Wavelet Transform (DWT), has been found to be more efficient for image coding. Despite improvements in compression efficiency, wavelet image coders significantly increase memory usage and complexity when compared with DCT-based coders. A major reason for the high memory requirements is that the usual algorithm to compute the wavelet transform requires the entire image to be in memory. Although some proposals reduce the memory usage, they present problems that hinder their implementation. In addition, some wavelet image coders, like SPIHT (which has become a benchmark for wavelet coding), always need to hold the entire image in memory. Regarding the complexity of the coders, SPIHT can be considered quite complex because it performs bit-plane coding with multiple image scans. The wavelet-based JPEG 2000 standard is still more complex because it improves coding efficiency through time-consuming methods, such as an iterative optimization algorithm based on the Lagrange multiplier method, and high-order context modeling. In this thesis, we aim to reduce memory usage and complexity in wavelet-based image coding, while preserving compression efficiency. To this end, a run-length encoder and a tree-based wavelet encoder are proposed. In addition, a new algorithm to efficiently compute the wavelet transform is presented. This algorithm achieves low memory consumption using line-by-line processing, and it employs recursion to automatically place the order in which the wavelet transform is computed, solving some synchronization problems that have not been tackled by previous proposals. The proposed encodeOliver Gil, JS. (2006). On the design of fast and efficient wavelet image coders with reduced memory usage [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1826Palanci

CAPTURA DE IMÁGENES DIGITALES Y PREPARACIÓN PARA SU COMPRESIÓN

En este artículo se describe la formación de una imagen desde el punto de vista físico, y cómo se captura y digitaliza, dando lugar a un espacio de color RGB, que será recodificado en YCbCr con un submuestreo 4:2:0. Así lograremos una representación que requiera la mitad de memoria para su almacenamiento, sin apenas distorsión perceptible.Oliver Gil, JS. (2018). CAPTURA DE IMÁGENES DIGITALES Y PREPARACIÓN PARA SU COMPRESIÓN. http://hdl.handle.net/10251/10510

EL ESTÁNDAR DE COMPRESIÓN DE IMAGEN JPEG

En este artículo se describe el estándar de compresión JPEG, detallando el algoritmo que implementa el modo de funcionamiento secuencial, al ser este el más utilizado. En concreto veremos qué características tiene el estándar JPEG y qué modos de funcionamiento dispone. Posteriormente nos centraremos en el modo secuencial y describiremos cada uno de los pasos que lo forman.Oliver Gil, JS. (2018). EL ESTÁNDAR DE COMPRESIÓN DE IMAGEN JPEG. http://hdl.handle.net/10251/105096DE